・第四次産業革命の現状
・Connected Industriesの現状

・IoT、ロボットに関する関東の好事例
・2019年度に活用可能な予算の話

・元NTTから大学教授に転身。1964年生まれ。

・中小企業と大企業の比較から「中小は余裕はなく、小さな簡単なことをすぐやる」がポイント。
・産業革命の歴史を一次から四次まで解説。
一次は「蒸気と石炭」、二次は「重工業・大量生産と石油・電力」、三次になり「コンピュータ・インターネット」となり、四次は「AI・ビッグデータ・生物工学」となり、いよいよAI・IoTの世界到来
・AIを「Alpha Go」(囲碁のAI)を用いて説明。Alpha Goは大成功。でもそれは囲碁という限られた世界の話であり、「現在の技術ではシンギュラリティは起きない」というのが山田教授の立ち位置。
・AIの中小企業での活用については、経営が主体的に関与(マネジメント等)しないとダメ。具体的には適正のある社員の業務分担を管理し、育てることが必要とのこと。企業として重要な機密は当該企業が管理・整備すべきものであり、外注はダメ。
 

・パン屋のAIレジ「Bakery Scan」の話

・「Deep Learning」と「AI-Scan」の違いは、最終判断の精度への覚悟
・システム開発者はとかく100%を目指す。そのためには何万枚の画像を読ませ、何十時間もの学習をさせる必要あり。対して「AI-Scan」は最終的な人間の目によるチェックを否定していない(むしろその前提か)。よって、画像は100枚程度、学習も数分。
・本システムは同社の経営は相当程度追い込まれていた時期に出来たもの。しかし、追い込まれていたからこそ出来たとも言える。
 

・ビックデータは解析こそがポイント。

・「CRM+AI」=社会と顧客の変化に対応していく。