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受講された方の感想 |
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良かった点 AIの実例やシステム構成などを知ることができた。 Webとも親和性が高いので、弊社でも組み込み型で提案ができる可能性がありそうでした。グループワークも他のITコーディネーターの考え方や意見を出し合うことができ、よい体験ができました。ありがとうございました。 |
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前半講義、後半グループワークの流れ、グループワークのテーマや進め方は良かったと思います。 |
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井上さんがかなりAIとIoTに精通されていて、E-learningも併せて学習することで 今後のAI利活用の基本要素学習のテキスト的な活用ができそうです。 アルゴリズムなどの基本要素については営業の身上ながらバックボーンとしては持っておきたいなと感じました。が、なかなかこの受講だけでは理解が苦しいかなとも感じました。 |
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AI導入プロジェクトに関する知識や経験を持たずに参加させていただきましたが、研修前半でAI導入プロジェクトとはこのようなものという概要説明いただけたことで、その後の講義やグループワークを通して理解を深めることが出来ました。ありがとうございました。 |
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講義について難しいと感じる内容も少しありましたが、AIについて1日でかなり詳しくなることができました。グループワークでは経験豊富な皆様に刺激を受けました。ありがとうございました。 |
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<良かった点> ・全体を通じて、講師の方のご説明はわかりやすく、理解しやすかったです。 ・グループワークも多く、様々な方の意見が聞けたのは良かったです。 私は課題に対して、より簡単により早く効果がある策を考えようとしていました。 普段従事している業務内容の違いから、メンバーはアプローチが違った点が視野が拡がり勉強になりました。 ・AI活用はあくまで対策なので、AIを活用した方が良いことと活用しなくてもできることがよく理解でき、自分の仕事にも活かせる点が良かったです。 <改善いただきたい点> ・改善いただきたい点はグループワークで議論するフレームワークや考え方を詳しく説明いただきたかったです。 ・模擬演習なので仕方がないですが、前提条件や制約をもう少し明確化すると他のチームの意見もより自分事として理解できたはずではないかと思います。
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AIをつかってどんなことができる、どんな可能性が広がる、というところはなんとなくイメージができたのですが、じゃあ実際にITCの立場で知らない業界に提案を、となった場合、どう進めたら良いかを考えるのがとても難しいなと感じました。 その業界、その会社に対するリサーチ力が求められるんだなと実感しました。 |
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一通りの網羅的内容をご教示いただけました。ありがとうございます。 また、やはりデータの選定と前処理は大切だとあらためてとらえました。 グループワークも皆熱心に取り組み、イメージアップすることができました。 |
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AIシステムの構築が、現存のAPIを良く理解し、いくつかの階層を組み合わせるという作業になること、次のビジネス展開を考えたデータの構造化が要である、という気づきを得られました。 但し主に紹介頂いた事例は、データが既にあるか若しくは構造化できることが見えている事象が対象であったため、データが無い場合や構造化の検討から必要となる案件について、開発のスタートを見切る手段、経営者説得の材料をどう得るのか、知の助けにはなりませんでした。 |
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AIに関する一般的な基礎知識に関しての説明もありよかった。 |
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